关于我

你好！我是 Rush（廖佳俊），一名专注于 AI 应用落地的智能体运营工程师。2026 年毕业于锦城学院机器人工程专业，目前从事 AI 智能体开发与运营方向的工作。

个人优势

  • 模型精通：深度使用 ChatGPT、Claude、DeepSeek、豆包等主流大模型进行任务处理，擅长 RAG 问答系统构建
  • 多模态实战：熟练运用 Midjourney、即梦 AI 进行视觉生成，具备跨模型协同工作流设计能力
  • 生产力体系：能通过 Notion AI 及 AIGC 工具构建从文本生成、视觉生成到自动化生产的全链路内容体系
  • 平台实战：精通 Coze（扣子）、Dify、文心智能体等主流平台的智能体开发
  • 后端与部署：熟悉 Python、FastAPI、Docker、Streamlit，具备从本地开发到云服务器部署的完整能力
  • 其他：C 语言、机器人视觉技术、MATLAB 仿真

工作经历

四川极简智创科技有限公司 · 智能体运营

通过 GEO 项目成功提升品牌信息在豆包、千问等大模型中的搜索与推荐效果，并借助自动化工作流使内容生产效率提升 300%、人力成本降低 50%。

  • 搞透产品细节：深入研究 AI 助手的技术原理和功能边界，摸清多轮对话与工具调用逻辑，确保精准解决用户实际场景中的痛点
  • 盯紧数据指标：负责监测 AI 助手的日常运营数据（日活、对话次数、问题解决率等），通过数据分析定位体验问题并调整运营方案
  • 带队推动落地：根据 AI 助手所处阶段（从 0 到 1 或成长期）制定明确目标并拆解为具体任务，协调技术与产品团队共同完成

交大典博教育有限公司 · GEO 优化 / 内容运营

  • GEO 搜索优化：围绕考研教育垂直领域，覆盖 DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问等大模型的搜索与问答场景，梳理用户需求及品牌相关问题，提升品牌在 AI 生成式搜索结果中的曝光与推荐概率
  • AI 搜索词库建设：根据考研择校、专业选择、备考规划、培训机构选择等用户需求，规划品牌词、行业词、问题词及长尾关键词体系
  • 内容策略与运营：围绕考研及 AI 学习场景进行选题规划，研究用户搜索意图，策划问题导向型内容，提升内容与 AI 问答场景的匹配度
  • GEO 内容优化：探索面向大模型理解与引用的内容组织方式，优化文章标题、内容结构、问答模块及信息表达，增强内容的可理解性与可检索性
  • 效果分析与迭代：规划品牌在不同大模型中的曝光、提及、引用及竞品推荐情况的监测维度，基于测试结果持续调整关键词策略与内容方向

项目经历

GEO 项目实战落地 · 组长（2025.07 - 2026.02）

面对 AI 搜索引擎普及、传统 SEO 依赖的关键词排名模式失效的行业痛点，主导 GEO 项目从方案设计到落地执行的全流程：

  • 目标重构：将业务核心从"关键词排名"升级为"AI 模型采纳率"，以品牌信息在 AI 答案中的出现频率和权重作为核心 KPI
  • 内容标准化：深入分析大模型偏好逻辑，制定"语意对齐"的内容技术标准，并联动知乎、CSDN、头条等多平台进行信息权重注入
  • 闭环迭代：建立"首发测试 - 二次复测 - 结构回收"的严谨链路，将成功路径沉淀为可复制的方法论
  • 自动化响应：基于 Coze 平台搭建自动化工作流，实现内容标准化输出，并建立应对模型更新与平台变化的快速响应机制

项目成果：品牌信息在主流 AI 搜索引擎中的采纳率提升至 65%，核心业务关键词在 AI 答案中的品牌提及率提升 40%，内容生产效率提升 300%、人力成本降低 50%，品牌 AI 渠道流量增长 120%。

爆款文案生成器 · 独立制作（2026.01 - 2026.02）

基于扣子平台搭建爆款文案生成器，适配电商、短视频、自媒体等多创作场景，支持风格自定义、核心参数配置、文案一键优化改写及多版本输出，简化创作流程，高效产出高吸引力、高适配性的爆款文案内容。

健身饮食 RAG 智能问答系统（2026.01 - 2026.02）

基于本地健身饮食知识库，设计并实现了一个面向减脂、增肌、训练饮食场景的 RAG 智能问答系统。项目支持用户通过 Web 页面输入问题，系统完成知识检索、上下文增强和大模型生成回答，并最终部署到腾讯云服务器，实现公网访问和在线服务。

  • 独立完成项目从本地开发、问题排查到云端部署的全流程落地
  • 基于 FastAPI 搭建后端接口与问答服务
  • 构建本地知识库检索流程，接入 embedding 模型与 RAG 问答链路
  • 完成 Docker 容器化部署，配置 .env、镜像构建与服务重启
  • 将服务部署到腾讯云服务器，完成公网 IP 访问、防火墙放行与运行状态验证
  • 排查并修复多项线上问题（环境变量读取失败、模型路径错误、前后端请求字段不一致、LLM 客户端异常关闭、接口超时与错误响应格式不统一等）

教育背景

锦城学院 · 机器人工程（本科，2026 届）

主修课程：C 语言、Python、机器人视觉技术、MATLAB 控制仿真、自动控制原理、西门子 S7-1200 原理与应用

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持续学习，不断进步。